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보안 업계 뉴스
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“AI 시대, 비즈니스 경쟁력 높이는 데이터와 AI 통합 전략” 컨퍼런스 3월 27일 개최
디지털 경제가 급성장함에 따라 데이터와 인공지능(AI)의 통합이 비즈니스 성공의 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 최근 AI 기술은 머신러닝과 딥러닝의 발전으로 인해 더욱 정교하고 효율적으로 데이터를 분석하고 활용할 수 있는 능력을 갖추게 되었다. 기업들은 이러한 기술을 활용하여 고객 경험을 개선하고, 운영 효율성을 높이며, 새로운 시장 기회를 창출하는 데 주력하고 있다. 그러나 AI의 성능을 극대화하기 위해서는 신뢰할 수 있는 데이터가 필수적이며, 데이터 품질과 보안이 저하될 경우 AI의 의사결정 능력 또한 약화될 수 있다.
그럼에도 불구하고 많은 기업들이 데이터와 AI의 통합 과정에서 여러 가지 도전에 직면하고 있다. 첫째, 데이터의 분산 및 사일로화로 인해 AI 모델이 활용할 수 있는 양질의 데이터 확보가 어렵다. 둘째, 개인정보 보호 및 데이터 보안 이슈가 더욱 중요해지면서 데이터의 수집과 활용에 대한 규제가 강화되고 있다. 마지막으로, AI 시스템의 투명성과 윤리적 문제도 해결해야 할 과제다. 기업들은 이러한 문제를 극복하기 위해 데이터 거버넌스를 강화하고, 클라우드 및 하이브리드 환경에서의 데이터 통합 전략을 수립해야 한다.
기사 원문 : “AI 시대, 비즈니스 경쟁력 높이는 데이터와 AI 통합 전략” 컨퍼런스 3월 27일 개최 - 전자신문